面部表情是人類和某些動物使用的一種重要的非語言交流形式。它們傳達(dá)個(gè)人情感，并且經(jīng)常被用來研究人類行為。如何測量面部表情呢？本文我們將分享5個(gè)秘訣！
什么是面部表情？
首先，你可能想知道什么是面部表情。它們是一種非語言行為，由面部皮膚下的肌肉運(yùn)動產(chǎn)生。對于研究人類行為的研究人員來說，情緒可以提供重要的洞察力來了解人們?yōu)槭裁醋鏊麄兯龅氖虑?。我們可以通過多種方式測量和分析面部表情。一種方法是觀察一個(gè)人并手動編碼面部表情。另一種方法是自動分析面部表情，使用像面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)這樣的科學(xué)軟件工具。面部表情分析系統(tǒng)可以識別面部特征和表情，并對面部動作進(jìn)行分類，例如頭部方向，或者一個(gè)人的眼睛是睜著還是閉著等。
關(guān)于如何測量面部表情的 5 個(gè)技巧
1. 錄制視頻
錄制視頻并回放可以對面部表情進(jìn)行詳細(xì)的分析。當(dāng)只對事件和面部表情進(jìn)行實(shí)時(shí)注釋而不將其記錄在視頻中時(shí)，注釋者很可能會錯(cuò)過重要信息。即便是錄制視頻，有時(shí)仍然會很難完整錄到人臉。
例如，F(xiàn)orestell 和 Mennella 記錄了嬰兒在母親喂他們吃綠豆時(shí)的記錄，以便通過手動編碼動作單元客觀地量化嬰兒的面部表情。在這項(xiàng)研究中，必須排除 16 對母嬰，因?yàn)樵谖故尺^程中嬰兒的面部被部分或全部遮擋。幸運(yùn)的是，研究人員還是擁有 92 組最終樣本，足以完成他們的研究。
研究自閉癥和邊緣性人格障礙的面部表情
被試者面部表情反應(yīng)的視頻記錄也被用于研究患有自閉癥譜系障礙 (ASD) 或邊緣性人格障礙 (BPD) 的人。在 De Meulemeester 等人的一項(xiàng)研究中，通過向被試者展示一系列引發(fā)情緒的電影片段，同時(shí)拍攝他們的面部表情反應(yīng)，研究了邊緣性人格障礙患者對他人情緒進(jìn)行估計(jì)的能力。在每個(gè)片段之后，被試者對他們在觀看特定片段時(shí)的情感體驗(yàn)有多透明進(jìn)行評估。被試者情緒體驗(yàn)的可觀察透明度（即他們的精神狀態(tài)實(shí)際上對他人的可觀察程度）被定義為他們面部情緒表達(dá)的實(shí)際強(qiáng)度，通過面部表情分析系統(tǒng)測量。
2.使用固定的麥克風(fēng)和椅子
普拉特等人就如何防止被試者移動/搖晃/轉(zhuǎn)動他或她的頭給出了一個(gè)很好的提示，他們在被試面前放了一個(gè)錄音儀器，讓被試對著設(shè)備的方向說話。研究人員解釋說，這防止了被試者轉(zhuǎn)身面對采訪者。此外，被試者坐在辦公椅上時(shí)會進(jìn)行移動或轉(zhuǎn)動。因此，普拉特等人把椅子和桌子固定好，不能轉(zhuǎn)動。
簡而言之，這項(xiàng)研究旨在確定害怕被嘲笑的人群是否通常對愉快的情緒或笑聲表現(xiàn)出較少的喜悅表情反應(yīng)。
3.確保參與者面部的良好照明
無論是在實(shí)驗(yàn)室還是其它場所，充足的照明都非常重要。在使用面部表情分析系統(tǒng)識別面部表情時(shí)尤其如此，良好的照明可以提高結(jié)果的可靠性。例如，丹納等人使用面部表情分析系統(tǒng)自動分析被試者飲用果汁的面部表情。他們的設(shè)置提供了足夠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來檢測不同橙汁樣本引起的面部表情的顯著差異。
通過使用攝影燈優(yōu)化設(shè)置，可以幫助提升被試的正面照明。應(yīng)盡量避免強(qiáng)烈的反射或天花板照明引起的陰影。
4.選擇較低的幀率進(jìn)行分析
使用面部表情分析系統(tǒng)分析視頻時(shí)，請確保選擇適合您研究需要的幀速率。較低的幀速率將更快的分析，同時(shí)仍提供您需要的結(jié)果。Gorbunov 使用面部表情分析系統(tǒng)每三幀進(jìn)行一次的分析。他們解釋說，他們選擇這種幀率是為了減少生成以定量方式描述面部表情的數(shù)據(jù)所需的計(jì)算時(shí)間，以及分析這些數(shù)據(jù)所需的計(jì)算時(shí)間。在這種特殊情況下，面部表情是在 Mars-500 隔離實(shí)驗(yàn)中測量的。
5.記錄互動環(huán)境
測量面部表情，重要的是要查看行為的互動環(huán)境。您可以選擇在研究中包括其他模態(tài)的測量，例如眼動追蹤、生理測量和屏幕捕獲技術(shù)。將互動環(huán)境考慮在內(nèi)可以通過記錄面部表情和情緒的環(huán)境線索以及互動環(huán)境來補(bǔ)充面部表情分析的優(yōu)勢，例如測試參與者正在看哪個(gè)用戶界面，或者在記錄被識別為“快樂"的面部表情時(shí)房間內(nèi)發(fā)生了哪些事件？
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